一、物聯係統架構  

1. 感知層配（pèi）置  

   重慶試（shì）點項目的超（chāo）聲波滿溢監測模塊：精度±2cm，數據刷新率10秒/次  

   廈門采用的VOC氣體傳感器：可（kě）識別硫化氫（qīng）、氨氣等（děng）6種異味，預警（jǐng）閾值符合GB 14554-1993  

2. 傳輸層優化  

   NB-IoT與LoRa技術對比：  

     | 指標        | NB-IoT       | LoRa         |  

     |-------------|--------------|--------------|  

     | 傳輸距離    | 15km         | 20km         |  

     | 功耗        | 低（5Wh/天） | 極低（2Wh/天）|  

     | 成本        | 模塊價￥85   | 模塊價￥120  |  

 二、智慧管理（lǐ）平台  

1. 清運調度係統（tǒng）  

   蘇州工業園區的（de）AI路徑規（guī）劃：使垃圾車行駛裏程減少38%，碳排放下降24%  

   算法邏輯：基於TensorFlow框架的時空預測模型（xíng），準確率91.7%  

2. 市民交互界麵（miàn）  

   成都"碳積分"小程序：投放可（kě）回收物獲（huò）積分，1kgPET塑料=15積分=1元消費券  

   行為數據：接入係統後居民參與率從31%提升至79%  

 三、典（diǎn）型（xíng）應用場景  

1. 5A景區管理  

   九寨溝智慧生（shēng）態桶：配備GPS防盜追（zhuī）蹤+太陽能供電，年運維成本降低55%  

   生（shēng）態保護（hù）：桶體采用（yòng）可降解PLA材料，三年（nián）自然分解率83%  

2. 智慧（huì）社區場景  

   雄安新區試點（diǎn）項（xiàng）目：垃圾桶自動稱重同步至物業係統，超量產生戶提醒準確率98%  

   數據應用：結合居民消（xiāo）費數（shù）據預測垃圾產生量（liàng），采購預算誤差控製在±5%