智能垃圾分類投放裝（zhuāng）置是更為複雜的一種解決方案。進入（rù）這一領域的主（zhǔ）要是一些創業型的環保科技公司，主要解決思路就是通（tōng）過對傳統分類垃圾箱的改造，加入視覺、傳（chuán）感（gǎn）器（qì）等智能識別係統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，並告（gào）訴你如何（hé）正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾乎（hū）采用同樣類似的思路，但是這些（xiē）裝置（zhì）都要麵對很多現實難（nán）題，比如居（jū）民的垃圾一般都是混裝，現場進行拆分投放的效率很低，前（qián）期嚐鮮試用可能（néng）可以，但長期堅持時間成本過高。同樣，經過混裝處理的垃圾很容易出（chū）現交叉汙染的現（xiàn）象，導致AI係統不能很好的正確識別，最（zuì）終也可能會導致係統失效，而增（zēng）加人工分揀的成本（běn）。

根（gēn）據國內（nèi）一家機構統計，我國從2010年陸續推行了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都（dōu）已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本原因還在於設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類不（bú）充分、中後端垃圾清運“一鍋端”的矛盾中不了了之。

智能垃圾分揀（jiǎn）設備可能是其中更為有效的（de）一種AI解決方案。這種設備（bèi）更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類係統仍然處於整個垃（lā）圾處理係統（tǒng）的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限製和（hé）成本困境。智能垃（lā）圾（jī）係統如果要發揮作用，根本上離（lí）不開整個係統的整體優化提升（shēng）。相比較那些隻（zhī）是局（jú）部解決問題或者（zhě）淺嚐輒止（zhǐ）的解決方案，我們其實更應該（gāi）從係統性（xìng）的（de）角度嚐試在垃圾分類係統上更好發揮智能垃圾分類的作用。